Choisir un outil parce qu'il a été bien démontré à une conférence, le déployer dans toute la compagnie, pis regarder l'adoption mourir en 90 jours parce qu'il réglait pas le vrai problème.
Choisir la bonne IA commence par le problème, pas l'outil.
Demande à ton équipe : c'est quoi la tâche la plus répétitive pis frustrante qui nous coûte du temps chaque jour ?
Réponses courantes :
| Douleur | Outil |
|---|---|
| Terrain trouve pas les réponses de manuels | Brixon |
| Visibilité de progrès à distance | OpenSpace, Buildots |
| Relevés lents | Togal AI |
| Révision de risque contractuel | Document Crunch |
| Q&R sur specs/RFIs | Trunk Tools, Brixon |
| Rédiger rapports/soumissions | ChatGPT, Claude |
Choisis UN site pis UNE douleur. Roule l'outil 30-60 jours avec une équipe. Mesure : temps sauvé, erreurs évitées, taux d'adoption.
Si ça pogne pas avec une équipe, ça pognera pas avec douze.
Best-of-breed gagne : choisis le bon spécialiste pour chaque douleur.
Pour un entrepreneur de taille moyenne (20-200 employés) :
Stack total réaliste pour un GC de taille moyenne : 2 K$-8 K$/mois. Compare ça à un seul change order évité (15 K$-50 K$), ça se paie vite.
Commence par le problème le plus douloureux. Essaie Brixon gratuitement pis vois si les réponses citées de manuels règlent le tien.
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* Calcul basé sur 22 jours ouvrables/mois (5 jours/semaine × 52 semaines/an).
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